海清智元香港秋季電子產品展首秀，推動多光譜AI技術邁向全球

2026年10月13日-16日，由香港貿發局主辦的香港秋季電子產品展（秋電展）在香港會議展覽中心舉行。深圳海清智元科技股份有限公司（「海清智元」或「公司」，股份代號：1392.HK）攜多光譜AI防火預警產品組合參展，面向資料中心、配電系統、新能源設施等場景，呈現從異常訊號感知到現場處置閉環的完整技術路徑。

本屆秋電展以人工智慧及機器人技術等為主軸，預計匯聚來自15個國家和地區、超過3200家展商。海清智元延續此前在國際展會的交流成果，進一步面向香港及其他區域市場介紹其技術路線與產品組合。展會期間，來自亞太、歐洲、南美等市場的多位買家到訪海清智元展位並深入交流，全球客戶關注度持續上升。

海清智元於香港貿發局香港秋季電子產品展2026展示多光譜AI產品組合，包括多光譜感知終端、邊緣算力盒子，以及搭載海清智元多光譜AI模組的四足巡檢機器人。

看見「不可見」，提前識風險

在海清智元服務的高價值場景中，資料中心、配電系統與新能源設施具有一個共同特徵：裝置密集、電氣系統複雜，一旦發生火災或裝置失效，損失不僅是裝置本身，還可能涉及業務中斷、資產損失乃至人員安全。風險代價越高，早期識別的價值越大。

而多數電氣故障在演變為可見煙霧或明火之前，已經釋放出可被探測的物理訊號。鬆動的電氣連線會先產生異常放電或區域性升溫，這類微弱訊號僅依靠單一可見光監測手段很難捕捉。多光譜AI技術的價值，正源於此。

依託自主「光感圖算」技術架構，海清智元將紫外、紅外及可見光感知與AI分析相結合：紫外訊號捕捉放電與初期火焰，紅外資料呈現溫度分佈與異常熱量，可見光影像提供場景背景。三者綜合研判，使系統能夠識別傳統可見光方案難以察覺的早期風險訊號。

展會現場，海清智元透過電氣風險演示裝置，呈現多光譜感知如何將原本不可見的物理訊號轉化為可定位、可核查的風險線索。這亦是物理AI產業化落地核心：端側感知計算能力，決定機器能否更好理解真實世界。

端邊協同，實現感知到處置閉環

海清智元此次展出的多光譜AI產品組合，呈現了從現場感知到人員處置的完整鏈條。

在感知端，公司展示了覆蓋不同部署需求的多光譜感知終端：空間物理安全監測終端工業款與防爆款分析儀適用於不同安裝條件；微型卡片式空間物理電氣安全監測終端面向較小型場地及輕量化部署；吸頂式隱私安全監測終端則採用紫外及紅外感知、不擷取可見光影像。這些產品面向不同營運環境，可及早識別放電、異常升溫及細小火焰。

在計算端，智元邊緣算力盒子搭載 NVIDIA Jetson 晶片，為多光譜感知裝置提供本地算力，讓異常訊號在產生位置附近完成分析——減少資料傳輸延遲，支援本地AI推理，並可匯集多臺裝置資訊進行系統層面的綜合分析，協助使用者定位潛在風險、判斷不同訊號之間的關聯。

在行動端，海清智元的多光譜AI模組亦可整合於巡檢機器人，抵達固定裝置無法覆蓋的點位。系統記錄線索、留存證據並觸發告警，輔助工作人員開展專業核查與處置；維修及復檢結果同步歸檔，實現監測預警、現場核查與應急處置的完整工作閉環。

立足產業實踐，加速國際化落地

多光譜AI方案在複雜場景中的落地，面臨的真正挑戰不是實驗室精度，而是在真實營運環境中的長期可靠性。資料中心裝置密集、電氣系統複雜，電力設施對持續運作有嚴格要求 —— 有效的解決方案需要適應不同場地佈局，按需在本地處理資料，對接現場既有安全系統。

有秋季展訪客在瞭解海清智元產品後評價，方案最打動他的核心特質是安全感。當前全球多地正加速佈局算力中心、新能源汽車大功率快充站，這類專案的甲方採購標準中，安全屬於一票否決項——行業普遍擔憂電力故障、消防風險引發的高額責任賠付。海清智元方案可助力總設計方前置安全設計，精準契合甲方核心訴求。目前海清智元已服務中國及海外客戶超過2500家。

國際化佈局方面，海清智元近期動作頻繁。2026年7月，公司與新加坡LINKWISE TECHNOLOGY PTE. LTD.簽署戰略合作框架協議，重點聚焦多光譜AI技術、高價值場景風險預警需求及新加坡、東南亞市場情況開展交流。透過參與新加坡Data Centre World Asia 2026及此次香港秋電展，有助公司在拓展國際業務的過程中，瞭解不同市場對認證、產品配置及系統整合的具體要求。

關於海清智元

深圳海清智元科技股份有限公司成立於2013年，總部位於中國深圳，是一家於香港聯合交易所有限公司主機板上市的多光譜AI科技公司，股份代號為1392.HK。

依託自主研發的「光感圖算」技術架構，海清智元已建立涵蓋紫外、紅外及可見光譜段的多光譜感知能力。其產品與解決方案應用於資料中心、電力系統、能源設施及其他高價值場景。

根據弗若斯特沙利文的報告，按2024年、2025年收入計，海清智元在中國多光譜AI公司以及中國多光譜 AI 大模型服務供應商中均排名第一。

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