華為推出OceanStor M900 AI記憶儲存，加速超大規模資料中心AI推理

華為全聯接大會2026期間，華為副董事長、輪值董事長汪濤在主題演講中，正式推出OceanStor M900 AI記憶儲存。面向超大規模資料中心AI推理場景，該產品為超節點提供PB級大容量、TB級高效能的全共享記憶空間，推動AI基礎設施從以計算為中心，邁向計算、網路與儲存深度協同的新階段，進一步釋放超節點算力潛能。

2026年，人工智慧加速從技術突破走向規模應用，AI應用從Chatbot對話進一步演進為能夠自主完成複雜任務的智慧體，並加速進入科研、醫療、金融和公共服務等關係國計民生的重要領域，人類社會由此進入Agentic AI時代。

隨著大模型邁向10T級引數規模，超節點成為AI基礎設施建設的必然選擇，同時業界主流大模型的上下文視窗已突破百萬詞元，多輪推理和複雜任務成為常態，推理過程中產生的KV Cache資料規模持續增長，視訊記憶體和記憶體容量與價效比均已無法滿足需求。構建視訊記憶體、記憶體與SSD協同的多級儲存體系，打造大容量的全共享記憶空間，已成為行業共識。

為了突破超長上下文、多輪推理場景的記憶體容量瓶頸，華為全新推出的OceanStor M900 AI記憶儲存，利用靈衢網路構建了「一跳直通」的PB級全域性KV Cache多級快取方案，充分釋放超節點的算力潛能，加速超大規模資料中心AI推理，其具備三大核心能力：

打破容量邊界，讓大規模AI擁有更充足的記憶

依託靈衢高速網際網路絡，實現KV Cache的全域性池化共享和分級儲存，將超節點的KV Cache從視訊記憶體與記憶體擴充套件至SSD，單叢集可提供64PB容量，單NPU可用KV Cache容量從GB級提升至TB級，讓更多上下文得以儲存、共享和復用，大幅提升KV Cache快取命中率。

躍升推理效能，讓算力釋放更充分

業界首創的CPU、網路、盤控三芯合一架構，提供原生KV語義，實現超節點的NPU一跳直通到SSD，避免協議轉換和CPU轉發，訪問時延由ms級降至60μs，縮短90%；單叢集可提供40TB/s聚合訪問頻寬，相比業界方案提升1.5倍。在典型AI程式設計場景中，可實現推理叢集Token吞吐率翻倍、首Token時延縮短一半，讓算力更快轉化為生產力。

降低Token成本，讓AI規模化應用更經濟

採用業界首創的KV-Aware自適應儲存技術，根據KV Cache資料價值預測生命週期，對多模介質上的資料排布進行智慧排程，實現最高24 DWPD，使得SSD介質壽命提升16倍，支撐三年穩定執行；通過減少介質更換和運維投入，降低大規模AI推理基礎設施的長期成本，加速人工智慧規模化普及。

面向未來，隨著人工智慧加速進入各行業核心生產系統，AI基礎設施將由單純追求算力規模，進一步邁向算力、網路與存力的系統協同，AI記憶儲存將成為持續提升超大規模推理KV Cache容量與訪問效率的必然選擇。華為將不斷推進軟硬體協同和系統級創新，打造開放、高效、可持續的AI基礎設施，為人工智慧技術進步、產業智慧化升級提供堅實支撐。