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撰文:島聞編輯部2026/9/184 分鐘閱讀

華為全聯接大會2026期間,在「星河AI網路,安全智聯Agentic新時代」峰會上,華為釋出以安全智聯理念全新升級的星河AI網路解決方案。該方案從算力高效生產、無損承載、極速應用等維度全面升級,充分釋放算力生產力,並以立體化安全防護體系守護AI時代業務安全。
華為資料通訊產品線總裁王雷發表主題演講
AI應用規模化推動Token消耗激增,過去一年全球日均消耗量增長260倍,企業面臨四大挑戰:單DC規模向五十萬卡演進,成本與供給需平衡;跨DC算力孤島待打通,實現全域性統一排程;園區AI業務複雜度加劇,端到端體驗保障成新課題;Agent自主決策帶來安全風險,須可視可控可管。針對以上挑戰,華為以安全智聯理念全新升級星河AI網路,涵蓋AI Fabric資料中心、AI WAN廣域、AI Campus園區三大部分,均圍繞智聯與安全構建能力。
星河AI資料中心網路
智聯方面,面對組網成本激增、協議轉換時延高、鏈路閃斷致業務重傳等難題,華為推出UBG靈衢網路交換機SF9300系列,搭配昇騰A5/A6打造全系列靈衢算網一體方案。通過兩層多平面架構省去核心層,建網成本直降30%;協議統一將端到端時延從20微秒降至11微秒;獨家LLR鏈路層重傳實現鏈路閃斷下業務0丟包,叢集年業務損失減少100小時,讓網路從瓶頸變引擎。同時,華為推出全自研NPO交換機CloudEngine XH9300-EN系列,新品實現三大突破:光源集約化設計使互聯功耗從1000W降至600W,叢集年省電費超1000萬元;近封裝架構使光電轉換時延降低180ns,單節點時延最佳化26%;可插拔卡扣結構支援現場更換,故障修復從天級縮至小時級。
安全方面,華為推出三層安全圍欄方案,應對算力劫持、提示詞注入、模型投毒三大威脅。網路圍欄內建挖礦檢測模型,檢出率95%,毫秒級阻斷惡意流量;Agent圍欄提示詞注入檢測準確率95%,時延低於150ms;主機圍欄即時檢測惡意程序,CPU佔用率低於1%。該方案已在武漢某網路安全基地智算中心部署,上線7天發現415個高危漏洞及322起威脅事件,以AI守護AI,保障Token安全生產。
星河AI廣域網
智聯方面,面對企業算效損失嚴重、分支自建成本高、專線費用昂貴三大阻礙,華為星河AI廣域網方案支援千公里無損算力運載:星絡無損演算法解決遠距離丟包難題,遠端算效達95%以上;星河算網一體機通過模型切割演算法,首尾層本地計算、網路僅傳高維向量,實現資料不出域,分支算卡從8張降至2張,初期成本降低4倍;計算通訊掩蓋技術縮短通訊空泡80%以上,用算頻寬壓縮5倍。國內某銀行現網驗證,跨千公里算效損失控制在2%以內。
安全方面,面對APT入侵、量子囤積等新型攻擊,華為打造廣域網立體安全防禦。裝置層,內生安全單板即時阻斷異常入侵,實現分鐘級威脅溯源,準確率超95%,支援百跳攻擊路徑還原;鏈路層,內生QKD實現通量一體,無需新增裝置即可獲得量子安全能力,建設成本降低60%以上,傳輸距離提升至80KM;網路層,基於APN6的資料圍欄方案全網管控流量路徑,保障敏感資料安全流通。
星河AI園區網路
智聯方面,預計今年企業Agent規模化應用率將接近50%,傳統人工運維已難以匹配Agent 7×24小時執行節奏,故障修復必須從小時級壓縮到分鐘級。華為從資料、模型、工具三重維度升級全場景網路自治能力。依託專屬網路感知技術,實現超過25種獨家網路感知資料採集,將Telemetry取樣週期壓縮至100毫秒,精準捕捉細微故障。通過獨家DCP因果剪枝演算法最佳化AI模型,削減20%以上錯誤推理,排障準確度達95%。搭配iFlow 2.0分散式模擬技術,7×24小時持續校驗推理路徑,最終實現全網AI值守,將故障MTTR降至5分鐘內,保障核心業務極致體驗。
安全方面,針對啞終端快速被攻陷、Agent隱藏惡意互動兩大新型風險,華為星河AI Campus資產安全2.0方案實現端網協同防護。將AI微模型植入交換機,把啞終端威脅發現時長從5分鐘縮短至10秒內,提前阻斷攻擊擴散。依託自研AI Core小模型與NPU語義大模型,完整還原Agent互動場景,惡意指令檢出率提升至95%,徹底杜絕智慧業務潛藏安全風險,守護園區網路與業務持續安全穩定執行。
峰會現場,建設銀行、LVMH、香港城市大學、南非國家電力公司等客戶分享了與華為的合作成果,覆蓋教育、電力、OTT、金融及大企業等領域。同期舉行華為星河AI網路標桿實踐頒獎典禮,廣東省人民醫院、鵬城實驗室、太保科技有限公司、瑞士電信等獲評Agentic AI時代網路創新先鋒。
未來,華為將秉持「無智聯不AI 無安全不智聯」理念,持續創新並升級星河AI網路產品與解決方案,攜手千行萬業的客戶和夥伴,讓每個聯接為企業創造更多價值,共同奔赴智慧化時代。
原文出自 PR Newswire Asia →

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撰文:島聞編輯部2026/10/10