島聞從台灣島，耳聞天下事
商業
撰文：島聞編輯部2026/6/94 分鐘閱讀
雲器科技（Singdata）完成 B 輪融資累計逾 1 億美元，於香港宣佈押注「AI 原生資料底座」，呼應特區政府 HKD 30 億「AI+」國策
香港2026年6月9日 /美通社/ -- 全球企業正在競相部署 AI Agent，但根據 Deloitte 與 Google Cloud 2026 報告，僅 31% 真正進入生產環境——瓶頸不再是模型，而在底層資料是否「AI 就緒」。Deloitte 報告進一步指出，46% 的企業視「系統整合」為 AI Agent 落地的首要障礙，42% 指向「資料訪問與質量」。
專注 AI 原生資料基礎設施的雲器科技（Singdata）今日於香港宣佈完成 B 輪融資，累計融資突破 1 億美元——標誌著亞太「Data + AI」基建賽道正式進入加速期。海外對標公司 Databricks 過去 18 個月估值增長 3.1 倍至 1340 億美元，市場正將同一商業邏輯對映至亞太。
為何此刻、為何香港——算力之後，資料成為下一個戰場
香港特區政府正以 HKD 30 億規模的「AI+」戰略推動本地 AI 產業：1 億港元設立香港人工智慧研發院（HKAIRDI）、沙嶺超算中心 2026 年動工，全市算力預計 2032 年較目前擴大 36 倍。香港正積極定位為「內地與國際雙向資料樞紐」。
「算力過剩之後，下一個瓶頸是承載 AI 應用的資料層。」Singdata 將此次香港發布視為對該趨勢的直接回應——當企業擁有充足算力、成熟模型，真正決定 AI 能否跑通的，是資料基礎設施的範式更新。雲器科技近期發布的技術論述《AI 原生資料平臺設計的五個核心原則》（全文）系統性闡明瞭這一範式重構的技術路徑與設計原則。
攻克 AI 落地兩大結構性資料瓶頸
Singdata 的核心創新技術——通用增量計算（Generic Incremental Compute, GIC）與湖倉一體（Lakehouse）架構，精準解決企業 AI 部署的兩大結構性痛點：
Singdata 的 AI Lakehouse 相容全球主流雲平臺，並作為 Apache Iceberg 國際資料湖開放表格標準的主要貢獻者之一，確保客戶對自身資料資產擁有 100% 主權與可移植性——這在當下「資料主權」議題日益關鍵的亞太市場尤具戰略意義。
客戶版圖：橫跨亞太、橫跨行業的企業級驗證
Singdata 客戶涵蓋亞洲多個國家及地區的領軍企業，包括：
「跨行業 + 跨地域」的客戶結構，本身即是其架構在差異化企業場景中具備適配能力與商業價值的最直接證明。
頂尖團隊：阿里雲「飛天」班底，國際視野與亞太實戰並重
雲器科技核心創始成員曾任職於微軟、甲骨文、阿里雲、火山引擎等世界級科技企業，亦是阿里雲「飛天」資料平臺的主要班底。團隊深諳全球技術前沿趨勢，同時擁有大規模亞太企業實戰經驗，是公司持續在 AI 原生資料平臺領域保持領先的核心動力。
管理層回應
「過去二十年企業建的資料中臺，是為人類分析師看日報設計的；而 AI Agent 一秒鐘可以發起一萬次查詢。沿用舊架構，每一次 Agent 思考都會觸發昂貴的全表掃描——這是企業 AI 跑不通的真正原因。Singdata 重做的不只是引擎，而是整個範式：把資料平臺從『為人服務』改寫為『為 Agent 服務』。」
——雲器科技（Singdata）CEO 喻思成
喻思成補充指出，此輪融資將全力投入 AI 原生資料平臺的持續研發，加速 Singdata 成為亞太「Data + AI」基礎設施的首選底座，並進一步深化香港作為其面向國際市場的戰略樞紐。
關於雲器科技 Singdata
雲器科技（Singdata）成立於 2022 年，是聚焦企業 AI 原生資料基礎設施的科技公司。公司自研的 AI Lakehouse 平臺，基於通用增量計算（GIC）技術，幫助企業打通資料與 AI 融合的最後一哩路，已服務小紅書、快手、豐田、大眾、Ninja Van 等橫跨亞太多個行業的領軍企業。Singdata 是 Apache Iceberg 國際開放標準的核心貢獻者之一，致力於成為亞太「Data + AI」基礎設施的首選平臺。
延伸閱讀｜技術論述全文
《AI 原生資料平臺設計的五個核心原則》——雲器科技關於 AI 時代資料基礎設施範式重構的系統論述，涵蓋 Lakehouse 統一儲存、AI 內生計算、增量計算結合的獎牌架構、Agent 友好開發範式、企業級治理五大設計原則：https://www.yunqi.tech/resource/blogs/ai-native-data-platform
產品演示與專屬交流通道：https://www.yunqi.tech/reservation
原文出自 PR Newswire Asia →
