從矽晶片到鋼鐵製造：臺灣赴矽谷推進實體AI佈局

臺灣正將實體人工智慧(AI)發展目標推向矽谷，集結半導體公司與AI初創企業，和美國科技行業領軍人物共同探討：如何讓AI脫離模型與模擬環境，落地工廠、機械裝置以及其他真實應用場景。

From left: David Lin, AVP of AI Enterprise & GTM at Phison; John Chang, Founder and CEO of JMEM TEK; and Sharon Ku, Solutions Development Head at NeuroShine, join Uly Su, Director and Head of Startup Island TAIWAN – Silicon Valley Hub, for the “From Silicon Up” fireside discussion.

本次活動配合「臺灣科技周」舉辦，名為「從矽晶片到鋼鐵製造：實體AI技術棧交流會」，促成了多家臺灣企業與群聯電子(Phison Electronics)及應用材料公司(Applied Materials)行業領袖展開對話。活動由Startup Island TAIWAN矽谷基地與SparkLabs Taiwan聯合主辦，匯集儲存、半導體安全、模擬、AI智慧體、企業級AI領域的多家初創企業參與。

Startup Island TAIWAN矽谷基地總監兼負責人Uly Su主持了第一場爐邊對話，SparkLabs Taiwan創始人兼管理合夥人邱彥錡(Edgar Chiu)主持了第二場對話。

邱彥錡表示：「最重要的問題在於，實體AI究竟意味著什麼？我們又該如何把這項技術推向商業化落地？」

共有五家臺灣初創企業參與了研討，分別為振生半導體(JMEMTEK)、NeuroShine、metAI、MORALE AI以及APMIC。

搭建實體AI技術棧

第一場研討聚焦AI跳出軟體範疇之後所需要的底層基礎設施。

群聯電子AI生態與GTM商業化落地助理副總裁Daniel Lin表示，AI正推動企業跳出傳統硬體廠商的定位。「群聯正從晶片供應商轉型為系統廠商，最終成為整體解決方案提供商。」他同時指出，儲存已日益成為AI算力任務的效能瓶頸。

當AI進入實體場景與關鍵業務環境，安全與資料管控的重要性也愈發凸顯。振生半導體創始人兼執行長張振豐(John Chang)重點闡述了半導體安全與後量子密碼技術；NeuroShine業務拓展主管Sharon Ko則著重強調了企業資料防護的關鍵意義。

第二場研討的議題為從模擬模擬走向工廠實際生產場景。

metAI聯合創始人兼執行長Daniel Wu表示，公司正與臺積電合作，實現數字孿生的自動化構建，以縮短搭建精細化工廠模擬模型所需耗費的時間。

但模擬技術本身存在侷限。應用材料公司幕僚長Colette Wu表示，製造業企業依然離不開真實場景試驗，現有資料並不總能預判前沿技術會出現的實際狀況。

她補充道，對於初創企業來說，只擁有過硬的技術遠遠不夠；企業需要找準經過充分驗證的現實痛點、找到企業內部專案支持者，同時拿出具備可行性的投入產出方案。

讓AI真正服務製造業

MORALE AI聯合創始人兼執行長Phil Kao提出，初創企業要學會使用製造業的話語體系，不能只展示模型精度，更要藉助生產效率、產品品質、停機時長、裝置綜合效率這類指標，直觀展現業務實際價值。

APMIC首席營銷官兼美國區總經理Ian Chen則點明瞭另一重難題：如何適應大型企業的內部決策流程。

多場交流同時凸顯了臺灣初創企業開拓美國市場時，搭建本土人脈資源網路的重要性。張振豐認為，初創企業應當主動融入矽谷產業生態；Ko則提出，臺灣企業不能一味展示自身技術，應當先傾聽，充分理解美國客戶的真實痛點。

系列研討勾勒出一套完整的實體AI技術棧：覆蓋半導體、儲存、安全，延伸至模擬技術、行業專業知識，最終落地真實工業場景部署。

對臺灣而言，這一新興賽道可以充分發揮自身半導體與製造業的既有優勢，同時對接矽谷的客戶資源、資本力量、軟體研發能力，搭建全球產業合作關系。

Startup Island TAIWAN矽谷基地於2025年在帕洛阿爾託設立，獲得臺灣國家發展委員會支援，旨在幫助臺灣初創企業進軍並拓展美國市場。SparkLabs Taiwan隸屬於全球SparkLabs投資網路，自2018年起，已扶持超過80位AI與硬科技領域的創業創始人。